La technologie de vision par ordinateur révolutionne la productivité en Europe

La technologie de vision par ordinateur : l’exploitation de l’IA à son maximum

L'engouement pour l'intelligence artificielle (IA) imprègne le paysage médiatique, depuis l'évolution rapide de l'IA générative et de ChatGPT jusqu'aux réglementations de l'UE qui façonnent son utilisation, en passant par la prolifération d'outils créatifs innovants qui révolutionnent le montage vidéo et le traitement d'images. Cependant, l'impact concret sur la productivité et les mesures financières est resté jusqu'à présent insaisissable.

Néanmoins des recherches récentes suggèrent que tout cela est sur le point de changer. À la pointe de cette transformation se trouve la technologie de vision par ordinateur, qui est prête à prendre les devants dans l'exploitation du plein potentiel de l'IA, dépassant peut-être même les prévisions du Gartner Hype Cycle. Et pour les entreprises européennes, cela ne pourrait pas arriver à un meilleur moment.

Au cours de la dernière décennie, la croissance de la productivité a largement stagné. Malgré les progrès technologiques et l’élévation du niveau de l'éducation et des compétences de la main-d'œuvre, l'augmentation attendue de la productivité est restée hors de portée.

Les analystes économiques soulignent un réseau complexe de facteurs contribuant à cette stagnation, notamment le vieillissement des infrastructures, les obstacles réglementaires et l'hésitation à adopter pleinement la transformation numérique dans tous les secteurs. Les conséquences des crises financières et les défis persistants posés par les incertitudes géopolitiques ont encore compliqué le paysage, conduisant à des stratégies d'investissement prudentes et à l'accent mis sur la stabilité à court terme plutôt que sur l'innovation à long terme.

Mais dans ce contexte, l'adoption de la technologie de vision par ordinateur, alimentée par les progrès de l'IA générative, semble devoir aider les entreprises à briser enfin le plafond de verre de la productivité. Une récente enquête menée auprès des décideurs d'entreprises en IA révèle un consensus frappant : la mise en œuvre d'applications de vision par ordinateur devrait augmenter la productivité de 42 % en moyenne au cours des trois prochaines années. Le secteur manufacturier, en particulier, est sur le point de faire un bond en avant, avec des augmentations de productivité attendues atteignant jusqu'à 52 %. Il semble que la vision par ordinateur soit en bonne voie d'atteindre le plateau de productivité identifié dans le Hype Cycle for AI de Gartner.

Les yeux de l'IA

La vision par ordinateur, souvent qualifiée de "yeux de l'IA", permet aux ordinateurs et aux systèmes d'extraire des informations significatives à partir d'images numériques. Cette technologie permet d'observer, d'identifier, de classer, de suivre et d'interpréter les images en "connaissances" exploitables, ouvrant la voie à une analyse plus approfondie par des personnes ou des systèmes d'IA complémentaires.

La polyvalence de la vision par ordinateur est évidente dans son application généralisée dans de nombreux services commerciaux, de la réparation et de la maintenance à la surveillance des lignes de production et au contrôle qualité, en passant par la sécurité, la santé et la sécurité, la logistique, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, la cartographie vidéo en temps réel et le suivi des personnes. Ce large éventail de cas d'utilisation souligne le potentiel de transformation de la technologie de vision par ordinateur.

Des obstacles restent à surmonter

Cependant, tout n'est pas rose. Malgré leur engouement pour la technologie, les répondants à l'étude ont tout de même été confrontés à des défis importants dans le déploiement de cette technologie. Le manque de soutien spécialisé externe et les difficultés à maintenir l'expertise en vision par ordinateur au sein des organisations apparaissent comme les principaux obstacles, cités respectivement par 37 % et 33 % des répondants.

De plus, le déploiement d'applications de vision par ordinateur alimentées par l'IA soulève d'importantes préoccupations éthiques, telles que la sécurité des données, la vie privée, la surveillance, le manque de directives de l'entreprise et les craintes de déplacement d'emplois, qui sont les principales préoccupations des entreprises.

L'IA générative dans son ensemble est également en plein essor

Mais les organisations semblent déterminées à surmonter ces défis pour atteindre la productivité au bout de l'arc-en-ciel. Et l'enthousiasme pour l'IA ne s'arrête pas à la vision par ordinateur ; l'adoption plus large de l'IA générative est également en plein essor. Toujours selon la même étude citée précédemment, plus des deux tiers (67 %) des personnes interrogées considèrent que l'utilisation de l'IA générative est importante pour leur entreprise. Avec plus d'un tiers (37 %) qui récoltent déjà les fruits des solutions mises en œuvre, et une proportion égale dans les étapes de planification ou de mise en œuvre, la trajectoire du déploiement de l'IA semble solide. Seule une minorité d'entre eux restent hésitants, réfléchissant encore aux défis et aux considérations plus larges qui accompagnent l'intégration de l'IA dans les pratiques commerciales.

Aujourd’hui, les chefs d'entreprise identifient les applications de vision par ordinateur comme une opportunité majeure pour les entreprises européennes. Une chance de surmonter les obstacles à la croissance de la productivité en automatisant des processus complexes, en améliorant la prise de décision grâce à des informations approfondies sur les données et en favorisant des services et des produits innovants. Cela symbolise un changement plus large vers un avenir où la technologie et l'ingéniosité humaine s’harmonisent.