Les TPE-PME au défi de l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle (IA) s’est imposée comme l’un des enjeux majeurs pour les TPE-PME françaises. Une récente étude de la Confédération des Petites et Moyennes Entreprises (CPME) révèle que plus de la moitié des dirigeants (53 %) ont déjà intégré des technologies d’IA dans leur entreprise, démontrant que cette innovation n’est plus l’apanage des grandes structures. L’IA transforme la manière dont les petites et moyennes entreprises gèrent leurs opérations, offrant des solutions avancées pour automatiser et optimiser divers aspects de leur activité.

Neila Choukri (1)
Par Neila Choukri Publié le 15 septembre 2024 à 9h30
l'intelligence artificielle
Les TPE-PME au défi de l’intelligence artificielle - © Economie Matin
77%77 % des dirigeants de TPE-PME ayant adopté l'IA rapportent des gains de temps significatifs

L'IA peut constituer un atout majeur et accessible à utiliser dans le cadre des transformations des fonctions financières pour les TPE/PME.

L'intégration de l'IA dans les logiciels de gestion de trésorerie, couvrant des domaines tels que l'achat, la vente, la gestion bancaire et la pré-comptabilité, constitue une avancée majeure pour les TPE et PME, véritables poumons du tissu économique français. Ces solutions offrent des opportunités de gains de productivité et de réduction des coûts. En outre, l’automatisation de la collecte et du classement des factures améliore la visibilité financière en temps réel et optimise les paiements. Cela permet de gérer les tâches de manière plus efficace et moins coûteuse, tout en assurant une meilleure conformité avec les réglementations. 

En complément de ces avantages, la dernière étude de la CPME révèle que 77 % des dirigeants de TPE-PME ayant adopté l'IA rapportent des gains de temps significatifs, leur permettant de se focaliser sur des tâches à plus forte valeur ajoutée comme l'innovation et le développement commercial. De plus, l'IA permet d’identifier les besoins en trésorerie et fournit des compétences essentielles pour faire face aux contraintes réglementaires, environnementales et concurrentielles.

Par ailleurs, LaborIA, rapporte que les principaux motifs d’utilisation de l'IA sont la réduction des risques d’erreurs (81 %), l’amélioration des performances des salariés (75 %) et la réduction des tâches fastidieuses (74 %). Ces résultats montrent que cette technologie est perçue comme un outil clé pour augmenter l'efficacité opérationnelle et améliorer les conditions de travail.

Cependant, malgré ces avantages, des défis subsistent. La complexité des outils d'IA pour les entreprises à faible maturité digitale, ainsi que l'accès limité à Internet dans les zones mal desservies, freinent l'adoption de ces technologies. Il est donc crucial que les solutions basées sur l’IA soient intuitives et faciles à déployer. De plus, les TPE-PME doivent bénéficier d'un accompagnement adapté pour surmonter ces obstacles et tirer pleinement parti des avantages de l'IA. Par ailleurs, les contraintes réglementaires croissantes auxquelles elles sont soumises ne s'accompagnent pas d'une augmentation des moyens pour les affronter. L'IA pourrait ainsi devenir un atout précieux pour compenser ce manque de ressources et la complexité accrue des obligations.

Le succès de cette transformation dépendra également de l'équilibre entre le recours aux technologies avancées et la valorisation des compétences humaines. Bien que l'IA puisse automatiser de nombreuses tâches, l'expertise humaine reste indispensable pour naviguer dans un environnement économique complexe. Les décideurs doivent veiller à ce que l'introduction de l'IA soit accompagnée d'une valorisation des talents internes, en intégrant l'IA comme un complément plutôt que comme un substitut.

 In fine, l'intégration de l'IA aux logiciels de gestion de trésorerie des TPE-PME françaises constitue une transformation stratégique visant à renforcer la compétitivité et la résilience des entreprises face aux défis contemporains du monde économique. 

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Neila Choukri (1)

Fondatrice et CEO de Kolecto.

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