Comment l’intelligence artificielle peut-elle transformer les dynamiques dans le secteur de l’énergie ?

L’IA pour optimiser l’utilisation de l’énergie

L’IA est déjà mobilisée pour répondre aux grands enjeux du domaine : notamment sur l’équilibrage de la production, sur les prévisions de consommation ou encore sur la maintenance prédictive.

Prenons l’exemple de l'efficacité énergétique. En utilisant des méthodes d’apprentissage telles que le Machine Learning, il est possible d’optimiser la consommation énergétique des bâtiments. En analysant les données de consommation existantes ainsi que nos comportements, un équipement automatique utilisant l’IA peut s’occuper de couper la lumière, le chauffage… Ces technologies sont de plus en plus répandues dans les maisons intelligentes. Cet aspect est avantageux pour les clients des fournisseurs d’énergies qui peuvent, par le biais de services numériques (espace client, applications…), faire usage de services “intelligents” pour optimiser leurs dépenses énergétiques et donc financières.

Cet apprentissage peut aussi être utilisé pour analyser des données météorologiques antérieures et anticiper les conditions futures. Celles-ci serviront à faire les meilleurs choix stratégiques dans l’emplacement, l’activation de panneaux solaires ou des éoliennes, ce qui permet d'améliorer leur rendement énergétique.

Dans le cas de la distribution d'électricité, de gaz ou de pétrole, l’entretien des infrastructures est crucial. Grâce à la maintenance prédictive, les défaillances du réseau peuvent être détectées plus rapidement et les pièces peuvent être remplacées avant leur fin de vie, réduisant ainsi les interruptions de service et les coûts.

Enfin, pour permettre une meilleure gestion de la production, des algorithmes établis par l’IA utilisent une pluralité de données qui vont permettre d’évaluer la production en temps réel et de la paralléliser avec les besoins de consommation. Cette flexibilité offre la possibilité de prendre des décisions précises et d'optimiser par exemple l’injection des ENR dans le réseau.

L'IA, la promesse d’une révolution ?

L'IA suscite un intérêt fort dans le secteur de l'énergie, avec des applications concrètes, des gains quantifiables et des solutions futures prometteuses. Cependant, il est essentiel de ne pas considérer cette technologie comme une solution absolue, car la donnée pour entraîner ces modèles n'est pas infinie. Les modèles d'IA sont limités par la quantité et la qualité des données disponibles, ce qui implique un certain degré d’incertitude et devrait donc inciter à la prudence.

Plutôt que de parler de révolution, il serait plus juste de parler à ce stade d’optimisation à large échelle des opérations liées à l’énergie.