L’intelligence artificielle est en train de modifier en profondeur le fonctionnement des entreprises françaises. Elle ne se limite plus aux grands groupes technologiques, mais s’impose dans tous les secteurs économiques, des PME industrielles aux entreprises de services.
Intelligence artificielle : le Medef pointe le retard des entreprises françaises
By
Published on 10 février 2025 6h30
52%52% des travailleurs qui utilisent l'IA le font pour gagner du temps.
D’après le rapport du Medef publié en février 2025, l’intelligence artificielle représente une opportunité économique majeure et pourrait générer, d’ici 2030, un supplément de 15 700 milliards d’euros au PIB mondial, dont 2 200 milliards pour l’Europe et 320 milliards pour la France. Cette estimation repose sur l’amélioration de la productivité, l’optimisation des coûts de production, ainsi que sur l’accélération des processus décisionnels induite par l’IA.
Intelligence artificielle : la France en retard
Cependant, la France reste en retard sur ses voisins européens en matière d’adoption de l’IA en entreprise. Seulement 16 % des PME françaises utilisent aujourd’hui des technologies d’intelligence artificielle contre 29 % en Allemagne et 32 % aux Pays-Bas. Ce retard s’explique par plusieurs facteurs, notamment un manque d’investissement, une méconnaissance des bénéfices concrets et des craintes liées à l’emploi et à la régulation.
Le Medef insiste sur la nécessité d’un accompagnement massif des entreprises et d’une incitation fiscale et réglementaire plus forte pour accélérer l’adoption de ces nouvelles technologies.
L’impact économique de l’IA : un levier de croissance et de compétitivité
L’IA, selon le rapport du Medef, est avant tout un vecteur d’optimisation économique. Elle permet aux entreprises d’augmenter leur productivité, de réduire leurs coûts opérationnels et d’améliorer leur prise de décision. Ces trois piliers sont au cœur des gains économiques attendus de l’intelligence artificielle.
L’amélioration de la productivité et l’automatisation des tâches
Les entreprises ayant intégré des solutions d’IA constatent un gain de productivité moyen de 14 %, selon une étude menée par le MIT et l’Université de Stanford, avec des hausses allant jusqu’à 40 % dans l’industrie manufacturière et la logistique. L’automatisation des tâches répétitives et l’utilisation de l’IA générative dans les processus de travail permettent une réduction du temps consacré aux tâches administratives de 30 à 50 %. Un exemple concret est la gestion comptable et financière, où les solutions d’IA peuvent automatiser 90 % des tâches de saisie et de contrôle des factures, entraînant une économie de plus de 8 milliards d’euros par an en France.
L’optimisation des coûts et l’amélioration des marges
L’un des principaux bénéfices de l’IA pour les entreprises est la réduction des coûts opérationnels. Selon PwC, l’IA permet de diminuer les coûts de maintenance industrielle de 30 % grâce à la maintenance prédictive. Et ce n’est pas tout. « Selon une étude de PwC, 15.700 milliards de dollars c’est le montant que l’IA pourrait générer d’ici à 2030 dans le monde, grâce à des produits et des services améliorés, des gains de productivité et la demande croissante des consommateurs », précise le rapport du Medef. De nombreux secteurs ont déjà intégré ces technologies, comme l’aéronautique, où des entreprises comme Airbus ont réduit leurs dépenses de maintenance de 15 % grâce aux algorithmes d’IA capables d’anticiper les pannes des moteurs et des équipements.
Dans le domaine de l’optimisation énergétique, l’IA permet de réduire la consommation d’électricité de 40 % dans les bâtiments intelligents et de générer des économies de plusieurs centaines de millions d’euros chaque année pour les entreprises industrielles.
| Secteur | Impact de l’IA sur les coûts |
|---|---|
| Industrie manufacturière | -30 % de coûts de maintenance |
| Logistique | -25 % de coûts d’entreposage |
| Bâtiments et infrastructures | -40 % de consommation énergétique |
| Services financiers | -50 % de coûts liés à la conformité réglementaire |
L’IA et l’emploi : transformation du travail et nouvelles compétences
Le déploiement de l’intelligence artificielle en entreprise soulève des craintes quant à son impact sur l’emploi. Selon le Forum Économique Mondial, 85 millions d’emplois pourraient disparaître d’ici 2025, mais 97 millions de nouveaux emplois devraient être créés grâce à l’IA et l’automatisation.
En France, l’impact net sur l’emploi est estimé à +200 000 créations nettes d’emplois d’ici 2030. Les secteurs les plus touchés sont :
- L’industrie manufacturière : diminution des postes à faible valeur ajoutée, mais développement des emplois liés à la maintenance et à l’optimisation des processus.
- Les services financiers : automatisation des tâches de back-office, mais augmentation des besoins en analyse de données et en cybersécurité.
- Le commerce et la distribution : réduction du nombre de caissiers et d’agents administratifs, mais hausse des besoins en gestion des données et en marketing digital.
Le défi principal pour les entreprises sera la formation des salariés aux compétences liées à l’IA. Actuellement, seulement 35 % des salariés français ont reçu une formation en IA ou en analyse de données, contre 52 % en Allemagne et 61 % aux États-Unis.
Le Medef préconise donc un plan massif de formation pour accompagner cette transformation, notamment par le développement de cursus spécialisés et l’intégration de l’IA dans les formations en alternance.
Les défis environnementaux liés à l’IA
L’essor de l’IA soulève des enjeux éthiques, réglementaires et environnementaux. L’Union européenne a pris les devants avec le règlement AI Act, qui impose des obligations strictes aux entreprises utilisant des modèles d’IA à haut risque.
L’impact environnemental de l’IA est un sujet majeur. Les infrastructures de calcul nécessaires pour entraîner et faire fonctionner les modèles d’IA sont extrêmement énergivores. Une étude de l’université de Massachusetts Amherst estime que l’entraînement d’un modèle IA comme GPT-3 génère 93 300 kg de CO₂ en France, soit l’équivalent de plusieurs centaines de vols Paris-New York. En utilisant des infrastructures cloud plus écologiques et en développant des modèles IA plus économes en énergie, ces émissions peuvent être en partie réduites. Toutefois, la consommation électrique des centres de données mondiaux a atteint 19 térawattheures en 2024.
| Enjeu | Impact de l’IA |
|---|---|
| Empreinte carbone | 93 300 kg de CO₂ pour l’entraînement d’un modèle IA |
| Consommation énergétique | 19 TWh/an pour les centres de données |
| Régulation | Mise en place de l’AI Act en Europe |
Vers une adoption stratégique et encadrée de l’IA pour les entreprises françaises ?
L’intelligence artificielle représente une opportunité majeure pour les entreprises françaises, mais son adoption doit être progressive et stratégique. Le Tour de France de l’IA, organisé par le Medef entre octobre 2024 et février 2025, a démontré que les entreprises françaises sont prêtes à investir dans l’IA, mais qu’elles nécessitent un accompagnement en matière de formation, de financement et de régulation.
L’IA ne doit pas être considérée comme un outil de remplacement des travailleurs, mais comme un levier de transformation permettant aux entreprises de gagner en compétitivité et en résilience.