L’IA : Un catalyseur de croissance pour les entreprises du futur

Selon les travaux de Karshenas et Stoneman, l'innovation a un impact progressif. Les premières vagues d'IA, combinées au big data et au cloud, ont progressivement intégré la plupart des réflexions technologiques des grandes entreprises. Les avancées récentes en IA générative ont principalement touché le grand public, introduisant l'IA à une échelle plus large grâce à des interfaces utilisateur simples, comme le prompt. Des offres spécifiques aux entreprises se développent progressivement, comme celle d'ADN AI, qui traduit les contenus textuels d'entreprise en format audio/video/chatbot.

Les entreprises qui ne se préparent pas à l'arrivée de l'IA risquent de subir des impacts négatifs majeurs. La capacité de l'IA à automatiser des tâches intellectuelles à faible intensité peut offrir des gains de productivité significatifs et des réductions de coûts. Les entreprises qui ne l'adoptent pas risquent d'être décimées en termes de marges par leurs concurrents qui le font. En outre, dans des secteurs très traditionnels, de nouveaux acteurs, plus agiles et technologiquement avancés, pourraient capter des parts de marché.

Avec l'avènement de l'IA, les compétences nécessaires à l'avenir du travail évoluent. Les talents intellectuels créatifs seront encore plus valorisés. Les employés devront montrer leur capacité à coupler leurs connaissances avec l'utilisation de l'IA, seul moyen de rester à la frontière de la productivité. Les entreprises auront besoin d'employés maîtrisant les fondamentaux de leur secteur, mais aussi les capacités de l'IA. Elles auront également besoin de consultants et de spécialistes de la transformation technologique pour faciliter leur transition vers le nouveau monde technologique.

Face aux perturbations potentielles de l'IA, les petites et moyennes entreprises doivent s'adapter. Les nouvelles entreprises qui se lanceront au cours des deux prochaines années auront un avantage, car les coûts de création d'entreprises dans de nombreux secteurs ont chuté grâce aux outils d'IA. Par exemple, un projet dans la blockchain qui aurait coûté 100 000 euros il y a un an pourrait être réalisé pour un cinquième du coût initial avec les nouveaux outils IA.

Enfin, il est important de mentionner des exemples d'entreprises qui ont réussi à tirer parti de l'IA pour améliorer leur productivité et leur compétitivité. ADN AI, par exemple, offre une solution pour remplacer les services clients coûteux et inefficaces par une solution IA disponible 24/7 qui fournit une réponse engageante et prenant en compte différents scénarios calibrés à l'avance par l'entreprise. Ces entreprises pionnières démontrent que l'IA est non seulement une technologie du futur, mais aussi une réalité d'aujourd'hui qui offre des avantages considérables pour ceux qui sont prêts à l'adopter