L’évolution rapide de l’intelligence artificielle (IA) et des technologies de traitement du langage naturel, comme ChatGPT, a permis de nombreuses avancées dans divers secteurs, y compris les ressources humaines (RH). Dans cet article, nous explorerons l’impact de l’IA dans les RH, en mettant l’accent sur des utilisations non conventionnelles, telles que le recrutement et la gestion des compétences.
IA et ChatGPT dans les solutions métiers : vers un usage pleinement maîtrisé ?
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Publié le 9 août 2023 à 5h51
8%Le marché des services et logiciels RH connaîtra d'ici 2024 une croissance annuelle de 8%.
Notre objectif principal sera de comprendre comment l'IA peut aider les professionnels des RH à naviguer dans la complexité des solutions métiers, étant donné le grand nombre de logiciels et de prestataires disponibles sur le marché.
La jungle des solutions métiers
Aujourd'hui, le marché des RH est saturé avec plus de 10 000 logiciels RH et plus de 100 000 fournisseurs de services RH, tels que des cabinets de conseil, des organismes de formation et des prestataires d'avantages sociaux. La multiplication d’options complique le travail des professionnels des RH. C'est là que les plateformes d'IA entrent en jeu, offrant une solution pour orchestrer l'usage de ces outils et services, tout en gérant les données confidentielles, comme les informations personnelles et les données des fournisseurs.
Les leçons des plateformes puissantes
Pour comprendre comment les plateformes peuvent aider les RH, examinons des exemples d'entreprises puissantes comme Amazon ou Booking.com, qui ont bouleversé la façon de consommer grâce à des algorithmes. Ces plateformes tirent leur puissance de leur capacité à recommander des produits en fonction du profil de l'utilisateur, de la fiabilité des évaluations des produits et des commentaires cachés qui enrichissent ces évaluations. En outre, elles offrent une liberté de choix aux utilisateurs, qui peuvent naviguer librement et changer d'avis selon leurs préférences.
Transposer ces principes dans les RH
Appliquons ces principes au domaine des RH à travers quelques cas d'utilisation. L'IA peut aider à identifier les fonctionnalités des outils et services en analysant les sites web des fournisseurs et en examinant les évaluations sur des sites comme Capterra et Appvizer. Cependant, certaines informations restent inaccessibles à ces outils, comme la complexité de la mise en œuvre ou la capacité d'évolution de l'outil. Les plateformes qui orchestrent ces outils peuvent capturer ces informations cruciales.
La connectivité et l’interopérabilité des outils, clé de l'avenir
La connectivité entre les différents outils et services est un enjeu majeur. Grâce à l'évolution des API, l'IA peut jouer un rôle essentiel dans la reconnaissance automatique des outils et la connexion fluide entre eux. Elle peut également détecter les problèmes de sécurité ou d'incidents potentiels en analysant les flux de données. Une connectivité bien pensée et sécurisée contribue à rendre les connexions plus faciles et plus fiables.
L'interopérabilité va au-delà de la connectivité technique. Elle concerne également la circulation des données spécifiques entre les fournisseurs et la plateforme, telles que le nombre de bugs, les tarifs ou d'autres informations pertinentes. Une plateforme centralisant ces données, telle que PeopleSpheres, offre une vue d'ensemble complète pour une prise de décision éclairée.
L'IA au service de l'expérience utilisateur
L'IA a déjà transformé l'expérience utilisateur grâce aux chatbots. Cependant, une utilisation efficace de l'IA implique la communication entre bots pour répondre aux questions complexes et compléter les informations manquantes. Cela soulève la question de la confidentialité des données, notamment dans les cas où les informations proviennent de sources privées.
Comment se positionner face à l'IA ?
Pour les professionnels des RH, adopter une approche responsable face à l'IA est essentiel. Il s'agit de comprendre ce qui rendra l'IA acceptable : la pertinence des informations, la confiance dans la technologie, le bénéfice réel, la facilité d'utilisation et le soutien social.
Conclusion
On constate que l'IA et les données sont étroitement liées. Dans le domaine des RH, la plupart des données sont cachées et leur utilisation soulève des questions de confidentialité. Pour en tirer pleinement parti, il est crucial de maîtriser leur utilisation en considérant la qualité des données, la transparence, l'éthique et l'apprentissage continu.
Les plateformes qui utilisent l’IA, telles que PeopleSpheres, représentent une solution pour orchestrer les écosystèmes et garantir la sécurité et la précision des données, tout en préservant la souveraineté française/européenne. Il est donc primordial de soutenir l'émergence d'acteurs nationaux et de se former pour accompagner cette évolution technologique de manière responsable.