Dans un contexte où l’IA générative semble être la panacée des entreprises cherchant à optimiser leurs process et à innover, il est légitime de s’interroger sur la viabilité de cette technologie. Malgré des investissements records injectés dans ce domaine, le retour sur investissement se fait attendre.
L’IA générative : Promesse d’une révolution ou bulle spéculative ?
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Publié le 16 décembre 2024 à 4h30
3,2 MILLIARDS €La France compte 590 start-ups sur l'intelligence artificielle en 2022 (contre 502 en 2021), qui ont levé plus de 3,2 milliards d'euros sur l'année 2022
Selon Gartner, au moins 30 % des projets d'IA générative seront abandonnés d'ici la fin de l'année 2025, en grande partie en raison de coûts excessifs sans retour tangible.
Cependant, un paradoxe émerge : Gartner prévoit que d'ici 2026, 75 % des entreprises utiliseront l'IA générative pour créer des données clients synthétiques, contre moins de 5 % en 2023. Cela soulève des interrogations concernant la formation d'une bulle financière autour de cette technologie. La dépendance croissante des entreprises vis-à-vis de l'IA générative, couplée à des attentes irréalistes, pourrait conduire à la banqueroute de certains éditeurs IA. Pour résumer : La course effrénée où les IA Tech doivent constamment repousser les limites de la technologie pour rester en tête, tout en essayant de maîtriser des coûts qui semblent hors de contrôle, va inévitablement créer quelques problèmes de pérennité pour certains d’entre eux.
La question peut se poser : l’IA générative est-elle une promesse ou une bulle spéculative ? Même si le risque d'un effet soufflet est tangible, la révolution est engagée et va se généraliser. Bien qu’il faille faire preuve de patience face à cette révolution technologique, il est impératif de cadrer son développement. Les enjeux éthiques, notamment en matière de protection des données, doivent être mis en lumière. À ce jour, seuls MistalAI et OpenIA semblent tirer leur épingle du jeu.
À court terme, les entreprises doivent se diriger vers des améliorations de productivité. Intégrer des IA génératives dans des progiciels existants, dont les coûts de développement seraient supportés par les éditeurs, permettrait d'atteindre rapidement des processus davantage augmentés que des produits simplement boostés par l'IA. En somme, parier sur l’IA générative nécessite une vision à long terme : les retombées de cette révolution ne se matérialiseront pleinement que dans quelques années.
Il est donc nécessaire d'aborder cette technologie avec prudence, en conjuguant innovation et responsabilité. Le futur de l'IA générative dépendra non seulement de sa capacité à générer des bénéfices réels, mais aussi de l’aptitude à naviguer dans les complexités éthiques et réglementaires qu'elle engendre. Seule une approche équilibrée permettra de transformer cette technologie prometteuse en un moteur de croissance durable.