L’intelligence artificielle (IA) est perçue aujourd’hui comme un levier indispensable à l’amélioration de la performance des entreprises et un pilier de la transformation numérique. Cependant, une récente étude de Censuswide, intitulée Industrial AI: the new frontier for productivity innovation and competition, souligne une disparité marquée entre les ambitions des dirigeants et la capacité réelle des entreprises à s’adapter à cette technologie.
L’adoption de l’IA : entre pression médiatique et réalité organisationnelle
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Published on 21 septembre 2024 8h00
84%84 % des dirigeants anticipent des bénéfices organisationnels massifs de l'IA
Malgré l'élan vers une adoption massive de l'IA, de nombreuses entreprises manquent de planification stratégique et de compétences pour en tirer pleinement parti. Cela soulève une question essentielle : comment faire de l'IA une véritable source de compétitivité et de croissance durable ?
Une attente élevée mais une réalité décevante
84 % des dirigeants anticipent des bénéfices organisationnels massifs de l'IA, notamment dans l'innovation en matière de produits et services, la disponibilité des données, la réduction des coûts et l’augmentation des marges. Ce phénomène est accentué par la pression accrue d’adopter rapidement l'IA. En effet, plus de 90 % des entreprises françaises déclarent ressentir une certaine urgence, mais peinent à dépasser les phases de tests pilotes en raison d'un manque de planification et de compétences.
Une stratégie industrielle robuste en matière d'IA nécessite une combinaison puissante de cloud, de données, de processus et de compétences. Pourtant, en dépit d’un enthousiasme marqué, 90 % des responsables français admettent que l'absence de stratégie solide et de compétences internes freine l'adoption efficace de l'IA. Aussi, 43 % jugeant les ressources humaines en IA insuffisantes.
Il été constaté que près de la moitié des entreprises interrogées se contentent de recueillir des propositions sans avoir de stratégie claire ni de résultats perceptibles. 13 % sont encore à la phase de recherche, menant des tests non contrôlés. De plus, 3 % des entreprises n'ont pas encore mis en place une approche coordonnée et n'ont entrepris aucune action concrète.
La stratégie à mettre en place doit donc inclure des cas d'utilisation spécifiques à leur industrie et reposer sur une infrastructure robuste basée sur le cloud. Une mise en œuvre réussie de l'IA nécessite une combinaison harmonieuse de technologies cloud, de données de qualité, de processus bien définis et de compétences adéquates. Les entreprises doivent investir dans le développement des compétences internes et mettre en place une infrastructure technologique capable de supporter des applications d'IA à grande échelle. Une approche stratégique intégrée permettra de transformer les promesses de l'IA en réalités tangibles et bénéfiques pour les entreprises.
Préparer les données : un enjeu crucial pour l’IA
Pour tirer pleinement parti des avantages qu'offre l'IA, les entreprises doivent accorder une priorité absolue à l'exploitation efficace de leurs données. Le volume et la qualité des données sont essentiels à la réussite des applications d'IA. Malgré la reconnaissance généralisée de l'importance des données en temps réel par une majorité de dirigeants, les chiffres révèlent une réalité contrastée où de nombreuses entreprises peinent encore à intégrer efficacement ces technologies dans leurs opérations quotidiennes. 26 % des entreprises ont réussi à mettre en place l'infrastructure nécessaire pour prendre des décisions commerciales fondées sur des données et réagir rapidement aux changements. Ce constat révèle un manque de préparation qui risque de freiner l'adoption efficace de l'IA dans ces entreprises.
L'IA a le potentiel de transformer divers aspects de l'entreprise, de l'innovation produit à l'expérience client, mais ce potentiel ne pourra être pleinement exploité qu'avec une vision claire, une technologie adaptée et des compétences spécialisées. Le moment est venu pour les entreprises de revoir leur approche, d'évaluer leur niveau de préparation et de mettre en place un plan d'action pour concrétiser leur engouement médiatique pour l'IA en des réalisations tangibles.
L'intelligence artificielle est souvent présentée comme un catalyseur majeur de la transformation digitale des entreprises. Pourtant, l’étude révèle que la réalité est bien plus nuancée, avec de nombreuses entreprises encore en retard sur leurs objectifs. Malgré l'adoption rapide de l'IA, une grande partie des organisations manque d'une vision stratégique claire et de compétences techniques pour en maximiser les bénéfices.
Pour que l'IA devienne une véritable source de valeur ajoutée, les entreprises doivent avant tout se concentrer sur la mise en place d'une infrastructure solide, tout en donnant la priorité à la gestion et à la qualité de leurs données.