L’intelligence artificielle (IA) et le développement durable semblent former un duo prometteur, selon une majorité d’entreprises européennes. Pourtant, malgré ce potentiel reconnu, peu d’entre elles exploitent pleinement ces synergies.
IA et développement durable : un potentiel inexploité
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IA : une perception optimiste, mais parfois mal utilisée par les entreprises
Selon une étude de l’ESSCA School of Management et Forvis Mazars, près de 80 % des responsables informatiques estiment que l'IA a un impact positif ou neutre sur le développement durable. À l'inverse, seuls 4 % des responsables informatiques jugent négatif l’impact de l’IA sur l’environnement. Les domaines d'application de l'IA les plus cités sont la réduction des émissions de gaz à effet de serre, la gestion des déchets et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement. Toutefois, seulement 36 % des entreprises suivent la consommation d'énergie de leurs systèmes d'IA, et à peine 29 % mesurent leurs émissions nettes de gaz à effet de serre liées à l'IA selon une autre étude, le baromètre « IA et Entreprises ». On observe un décalage important entre les ambitions affichées et les pratiques réelles des entreprises.
L'étude révèle que les entreprises sous-estiment les risques éthiques liés à l'IA. Seulement 28 % des entreprises disposent d'outils pour détecter ou résoudre les problèmes éthiques. Les principales préoccupations concernent la confidentialité des données (20 %), la transparence des décisions (25 %) et l'impact social (10 %). 50 % des responsables interrogés considèrent que l’IA a eu un impact positif sur la performance de leur entreprise. Par exemple, l'utilisation de l'IA pour optimiser la consommation d'énergie dans les villes intelligentes implique souvent des décisions ayant un impact significatif sur les populations. Pourtant, 18 % des entreprises ont déjà dû arrêter ou ajuster un projet d’IA pour des raisons éthiques.
Un manque total de formation
Les entreprises font face à un manque criant de formation sur les aspects techniques et les implications éthiques, sociales et environnementales de l'IA. Actuellement, seules 30 % des entreprises proposent une formation sur l'utilisation éthique de l'IA. Cette lacune peut avoir des conséquences importantes, car sans une bonne compréhension des implications éthiques et environnementales de l'IA, les entreprises risquent de développer des solutions potentiellement néfastes.
Pour que l'IA tienne ses promesses en matière de développement durable, plusieurs défis doivent être relevés. Il est essentiel de mesurer précisément l'impact environnemental de l'IA et de développer des méthodes standardisées pour évaluer la consommation d'énergie et les émissions de gaz à effet de serre. De plus, des efforts doivent être fournis pour intégrer systématiquement des considérations éthiques dans le développement des projets d'IA. Enfin, une bonne collaboration avec les décideurs politiques est nécessaire pour établir des cadres favorisant une IA responsable.