Comment la data bouleverse le secteur financier

L’industrie des services financiers est en train de subir une transformation profonde, alimentée par l’avancement rapide des technologies numériques et l’émergence de l’intelligence artificielle (IA) et du machine learning (ML) en tant que vecteurs de changement.

Peter Ku Headshot
Par Peter Ku Publié le 17 novembre 2023 à 4h00
Two,diverse,crypto,traders,brokers,stock,exchange,market,investors,discussing
Comment la data bouleverse le secteur financier - © Economie Matin
68%68% des données ne sont utilisées qu’une seule une fois

 Face à la nécessité pour les entreprises d’améliorer leurs services, optimiser leurs processus et de s’adapter à des réglementations en constante évolution, une problématique majeure émerge : comment relever ces défis complexes de manière efficiente et innovante ? C’est dans ce contexte que la gestion moderne des données se révèle cruciale. En effet, elle offre un potentiel sans précédent pour répondre aux exigences actuelles du secteur financier. Coup d’œil sur son potentiel en termes de gestion des coûts, d'amélioration de la conformité réglementaire, de gestion des risques, d'expériences client et de croissance des entreprises.

1. Faciliter la collaboration Fintech et les initiatives d’Open Banking

La collaboration entre les banques traditionnelles et les startups fintech a le potentiel de remodeler le paysage financier. L’Open Banking, en particulier en Europe, en Asie et aux États-Unis, stimule la création d'API qui transmettent des données entre les entités. À mesure que cette tendance prend de l'ampleur, l'importance des données précises et accessibles ne peut être surestimée. Les données adaptées à l'usage professionnel constituent la base de ces collaborations, permettant le partage sécurisé des données, l'intégration efficace avec les systèmes nouveaux et existants, et contribuant à offrir des expériences client sans faille. Avec des données qui circulent librement et en toute sécurité, les institutions financières traditionnelles peuvent exploiter l'innovation des startups fintech pour étendre leurs offres de services, tandis que les startups obtiennent l'accès à des ressources précieuses et à des bases de clients.

2. Répondre aux exigences réglementaires en toute confiance

L'industrie financière opère sous un ensemble de réglementations strictes, notamment BCBS 239 et les rapports liés à l'ESG. Au cœur de ces réglementations se trouve la responsabilité, qui exige une compréhension claire de la filiation des données, de leur origine et de leur utilisation. Les solutions modernes de gestion des données offrent la transparence et la gouvernance nécessaires pour répondre à ces obligations réglementaires. Grâce à un suivi précis, une classification et une protection des données, les entreprises financières peuvent répondre en toute confiance aux demandes des régulateurs, garantissant la conformité sans compromettre l'efficacité opérationnelle. Les données adaptées à l'usage professionnel deviennent le fondement sur lequel reposent des stratégies solides de conformité réglementaire.

3. Réalisation d'économies de coûts grâce à la modernisation des données

Les solutions de gestion des données ont un impact direct sur les économies de coûts. Les systèmes hérités, certains datant de plus de 30 ans, ne sont pas adaptés aux exigences du paysage financier moderne. La mise à niveau vers des solutions de gestion des données intelligentes améliore non seulement l'efficacité opérationnelle, mais réduit également le risque d'erreurs et d'inexactitudes pouvant entraîner des conséquences coûteuses. En rationalisant les processus de données, les institutions financières peuvent optimiser l'allocation des ressources, réduire les redondances et éliminer la nécessité d'efforts coûteux de rectification des données. Ces économies de coûts se traduisent directement par la rentabilité, permettant aux organisations d'allouer les ressources de manière plus stratégique.

4. Renforcement de la gestion des risques et de la prise de décisions

Une gestion efficace des risques est la pierre angulaire de l'industrie financière. Des données précises et pertinentes sont le fondement sur lequel reposent les évaluations des risques et les décisions critiques. Les solutions modernes de gestion des données garantissent que les données sont propres, fiables et valides, améliorant ainsi la précision des évaluations des risques. Grâce à un accès en temps réel à des informations fiables, les entreprises financières peuvent identifier et atténuer les expositions maîtrisables de manière plus efficace. Cette approche proactive de la gestion des risques protège non seulement contre les pertes potentielles, mais renforce également la confiance parmi les parties prenantes, des investisseurs aux organismes de réglementation.

5. Amélioration de l’expérience client et de la croissance des entreprises

L’expérience client est au cœur de la réussite commerciale. Les solutions modernes de gestion des données permettent aux institutions financières de comprendre leurs clients en profondeur, d'anticiper leurs besoins et de proposer des solutions personnalisées. Avec des données fiables et précises, les banques peuvent prendre des décisions de prêt éclairées, fournir des recommandations personnalisées et développer des offres axées sur le client. Cela améliore non seulement la satisfaction des clients, mais augmente également la part de portefeuille à mesure que les clients s'engagent plus intensément avec les offres de l'institution. De plus, à mesure que l'IA et le ML deviennent essentiels aux services financiers, des données adaptées à l'usage professionnel garantissent l'exactitude et l'intégrité des processus automatisés, enrichissant l’expérience client et permettant une croissance commerciale durable.

Le secteur des services financiers se trouve au seuil d'une transformation sans précédent, stimulée par la convergence de la numérisation et des avancées de l'IA. Pour exploiter pleinement le potentiel de cette évolution, les institutions financières doivent adopter des solutions modernes et intelligentes de gestion des données. Les données adaptées à l'usage professionnel deviennent le pivot qui permet l'innovation collaborative, la conformité réglementaire, les économies de coûts, la gestion des risques et des expériences client exceptionnelles. Alors que nous entamons cette nouvelle ère de la finance, ceux qui sont équipés des bonnes données seront à l'avant-garde de la transformation future du secteur.

Laissez un commentaire
Peter Ku Headshot

Vice President & Global Chief Industry Strategist – Banking, Capital Markets, Financial Services chez Informatica

1 commentaire on «Comment la data bouleverse le secteur financier»

  • Au-delà de cette prose commerciale utilisant (abusant) le fait que la seule réalité financière des marchés financiers est que le cours de Bourse, étant la résultante d’un échange d’un volume spécifique à ce cours, fixé pour ce seul échange, ne peut en aucun cas constituer une référence peu ou prou financière pour les titres en portefeuille. C’est parce que cette réalité financière boursière est détournée depuis des années, que nous connaissons des crises boursières répétitives. Sans mensonge la Bourse ne monte et ne baisse pas. Seuls les volumes d’actions échangées ont connu une variation de cours.

    Répondre
Laisser un commentaire

* Champs requis